การวิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้แห่งความผิดพร่องด้วยการจำลองสถานการณ์ — SA-FTA

การวิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้แห่งความผิดพร่องด้วยการจำลองสถานการณ์ (SA-FTA) เป็นการรวมโครงสร้างเชิงตรรกะของการวิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้แห่งความผิดพร่องแบบดั้งเดิมเข้ากับการจำลองแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo) หรือการจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง เพื่อประมาณความน่าจะเป็นและช่วงเวลาของการเกิดเหตุการณ์สูงสุดที่ไม่พึงประสงค์ เมื่อความล้มเหลวของส่วนประกอบเป็นไปตามการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ซับซ้อน ไม่เป็นแบบเอกซ์โพเนนเชียล หรือมีความสัมพันธ์กัน วิธีการนี้เอาชนะข้อจำกัดเชิงวิเคราะห์ของ FTA ที่อิงตามพีชคณิตบูลีน และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในงานวิศวกรรมความน่าเชื่อถือของนิวเคลียร์ อวกาศ กระบวนการทางเคมี และการผลิต