แบบจำลองมาร์คอฟแบบสุ่ม — การจำลองการเปลี่ยนสถานะเชิงความน่าจะเป็นพร้อมการแพร่กระจายความไม่แน่นอน
แบบจำลองมาร์คอฟแบบสุ่ม (Stochastic Markov Model) เป็นเทคนิคการจำลองที่แสดงระบบเป็นชุดของสถานะสุขภาพหรือสถานะการตัดสินใจที่ไม่สามารถเกิดขึ้นร่วมกันได้ โดยเคลื่อนย้ายกลุ่มประชากร (หรือตัวแทนแต่ละราย) ผ่านสถานะเหล่านั้นโดยใช้พารามิเตอร์การเปลี่ยนผ่านที่สุ่มตามความน่าจะเป็น และรวมผลลัพธ์จากการวนซ้ำแบบ Monte Carlo หลายพันครั้ง เพื่อให้ได้การแจกแจงความน่าจะเป็นที่สมบูรณ์สำหรับต้นทุน ผลลัพธ์ หรือการจัดอันดับ แทนที่จะเป็นค่าประมาณจุดเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
แหล่งอ้างอิง
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Markov Model — Probabilistic State-Transition Simulation with Uncertainty Propagation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/stochastic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลอง↔ compare
- แบบจำลองมาร์คอฟการจำลอง↔ compare
- Microsimulationการจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การวิเคราะห์ความไวการตัดสินใจ↔ compare
- Stochastic Dynamic Programmingการจำลอง↔ compare