แผนภูมิควบคุมที่ใช้การจำลอง — การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติแบบผสมผสานกับการออกแบบด้วยวิธีมอนติคาร์โล
แผนภูมิควบคุมที่ใช้การจำลอง (Simulation-assisted control chart) เป็นการบูรณาการการจำลองมอนติคาร์โล (Monte Carlo) หรือการจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง (discrete-event simulation) เข้ากับการสร้างแผนภูมิควบคุมแบบ Shewhart ดั้งเดิม เพื่อออกแบบ ตรวจสอบความถูกต้อง และเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์แผนภูมิก่อนนำไปใช้ในกระบวนการจริง แทนที่จะอาศัยเพียงรูปแบบการแจกแจงที่สมมติขึ้น ผู้ปฏิบัติงานจะสร้างแบบจำลองการจำลองของกระบวนการ สร้างข้อมูลเสมือนภายใต้สถานการณ์ที่ควบคุมได้และควบคุมไม่ได้ และใช้การจำลองเหล่านี้เพื่อปรับเทียบขีดจำกัดควบคุม ประมาณค่าความยาวเฉลี่ยของการเดินเครื่อง (average run length: ARL) และทดสอบความไวของแผนภูมิ — ทั้งหมดนี้โดยไม่ขัดจังหวะการผลิต
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Woodall, W. H., & Montgomery, D. C. (1999). Research issues and ideas in statistical process control. Journal of Quality Technology, 31(4), 376–386. DOI: 10.1080/00224065.1999.11979944 ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/simulation-assisted-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แผนภูมิควบคุมการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ (Cp, Cpk)สถิติศาสตร์↔ compare
- การควบคุมกระบวนการทางสถิติโดยใช้การจำลองการออกแบบการทดลอง↔ compare
- Six Sigma DMAICการจัดการคุณภาพ↔ compare
- การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติการออกแบบการทดลอง↔ compare