การวิเคราะห์รูปแบบผลกระทบและความเสียหายที่ได้รับความช่วยเหลือจากการจำลอง

การวิเคราะห์รูปแบบผลกระทบและความเสียหายที่ได้รับความช่วยเหลือจากการจำลอง (Simulation-assisted FMEA) ช่วยเสริมการวิเคราะห์รูปแบบผลกระทบและความเสียหาย (FMEA) แบบดั้งเดิม โดยการแทนที่การให้คะแนนความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์แบบจุด (point-estimate occurrence ratings) ด้วยการจำลองเชิงความน่าจะเป็น (probabilistic simulation) ซึ่งโดยทั่วไปคือการจำลองแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo) เพื่อวัดการกระจายความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในส่วนประกอบต่างๆ ของระบบ สิ่งนี้จะให้ค่าตัวเลขจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง (Risk Priority Numbers - RPNs) ที่มีพื้นฐานทางสถิติ แทนที่จะเป็นการคาดเดาของผู้เชี่ยวชาญ ทำให้สามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของรูปแบบความล้มเหลวที่สำคัญในระบบวิศวกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างเข้มงวดมากขึ้น