Hlboké učenie
Počet metód: 336.
Deep learning / NLP / CV 223
Klasifikácia založená na BERTDoménovo-adaptívna klasifikácia založená na modeli BERTKonvolučná neurónová sieť adaptívna na doménuDoménovo adaptívny difúzny modelDomain-adaptive Doc2VecDoménovo adaptívny GANDoménovo adaptovaný GRUAdaptácia obrazovej klasifikácie na doménuDoménovo adaptívna segmentácia inštanciíDomain-adaptive Multilayer PerceptronAdaptívne rozpoznávanie pomenovaných entítDoménovo adaptívny NMF model témAdaptácia otázok a odpovedí pre konkrétnu doménuDoménovo adaptívna rekurentná neurónová sieťDoménovo adaptívne posilňované učenieKlasifikácia založená na doménovo adaptovanom RoBERTaDoménovo adaptované vety v podobe vektorov (embeddingov)Doménovo adaptívna analýza sentimentuDoménovo-adaptívne sumarizovanie textuDomain-Adaptive TransformerDoménovo adaptívny variačný autoenkodérAdaptívny ViT pre doménuDomain-adaptive Word2VecVysvetliteľná klasifikácia založená na BERTVysvetliteľný difúzny modelVysvetliteľné GANVysvetliteľné grafové neurónové sieteVysvetliteľný GRUVysvetliteľná klasifikácia obrazuVysvetliteľná inštančná segmentáciaVysvetliteľný model tém LDAVysvetliteľná LSTMVysvetliteľný viacvrstvový perceptrónVysvetliteľné rozpoznávanie pomenovaných entítVysvetliteľný NMF model témVysvetliteľná detekcia objektovVysvetliteľné zodpovedanie otázokVysvetliteľná rekurentná neurónová sieťVysvetliteľné posilňované učenieVysvetliteľná klasifikácia založená na RoBERTaVysvetliteľná sémantická segmentáciaExplainable Sentence EmbeddingsExplainable Sentiment AnalysisVysvetliteľná sumarizácia textuVysvetliteľné modelovanie témVysvetliteľný TransformerVysvetliteľný variačný autoenkodérVysvetliteľný Vision TransformerJemne doladená klasifikácia založená na BERTJemne doladená konvolučná neurónová sieťModel difúzie s doladenímJemne vyladený Doc2VecJemne doladená generatívna adverzárna sieťJemne vyladená GRUDolaďovanie klasifikácie obrazuModel jemného ladenia LDA pre témyJemne vyladené LSTMJemne doladený viacvrstvový perceptrónJemne doladená identifikácia pomenovaných entítJemne doladené odpovedanie na otázkyDolaďovaná rekurentná neurónová sieťJemne doladené učenie s posilňovanímKlasifikácia založená na doladenom RoBERTaJemne doladená sémantická segmentáciaJemne doladené vkladanie vietJemné doladenie sumarizácie textuJemne doladené modelovanie témJemne vyladený TransformerJemne doladený variačný autoenkodérJemne doladený Vision TransformerJemne doladený Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)Klasifikácia obrazuInštancová segmentáciaModel topicov LDALong Short-Term Memory (LSTM)Viacjazyčná konvolučná neurónová sieťMultilingual Diffusion ModelViacjazyčný Doc2VecMultilingual GANMultilingválna grafová neurónová sieťViacjazyčný GRUViacjazyčná klasifikácia obrázkovViacjazykové LSTMViacjazyčný viacvrstvový perceptrónViacjazyčné odpovedanie na otázkyViacjazyčná rekurentná neurónová sieťViacjazyčné posilňované učenieViacjazyčná klasifikácia na báze RoBERTaViacjazyčná sémantická segmentáciaViacjazykové vnorenia vietViacjazyková analýza sentimentuViacjazyčné zhrnutie textuViacjazykové modelovanie témViacjazyčný TransformerMultilingual Variational AutoencoderMultilingual vision transformerMultimodálna klasifikácia založená na BERTKonvolučná neurónová sieť s viacerými modalitamiMultimodálny difúzny modelMultimodálny Doc2VecMultimodálny GANMultimodal Graph Neural NetworkMultimodálna GRUMultimodálna klasifikácia obrazuMultimodal Instance SegmentationMultimodal LDA Topic ModelMultimodal LSTMMultimodálny viacvrstvový perceptrónMultimodálne rozpoznávanie pomenovaných entítViacmodálny NMF model témMultimodálna detekcia objektovMultimodálne odpovedanie na otázkyMultimodálna rekurentná neurónová sieťMultimodálne zosilňovacie učenieMultimodálna klasifikácia založená na RoBERTaMultimodálna sémantická segmentáciaMultimodálne vety vloženiaMultimodálna sumarizácia textuMultimodálne modelovanie témMultimodálny TransformerMultimodálny variančný autoenkodérMultimodálny Transformer pre víziuMultimodálne Word2VecNMF Topic ModelDetekcia objektovRekurentná neurónová sieťReinforcement LearningKlasifikácia založená na RoBERTaKlasifikácia pomocou BERT s vlastným dohľadomKonvolučná neuronová sieť so samoučiacim sa dohľadomSamo-riadený difúzny modelSelf-supervised GANSamoučujúca sa GRUSamoučiacia klasifikácia obrazuSamoučiacia segmentácia inštanciíSamoučiací model tém Latent Dirichlet AllocationSamoučiacie rozpoznávanie pomenovaných entítSamoučiací NMF model témSamoučenie pri detekcii objektovSamo-dohľadové zodpovedanie otázokReinforcement Learning so SamoučenímKlasifikácia založená na samoučiacom sa RoBERTaSamoučiacia sa sémantická segmentáciaSamoučiacie sa vkladané vetySamoučiaca sa analýza sentimentuSamoučiace sa modelovanie témSamoučiací sa TransformerSamoučiaci sa variačný autoenkodérSamoučiaci sa Vision TransformerSamoučiaci sa Word2VecSémantická segmentáciaPolosupervizovaná klasifikácia založená na modeli BERTPolosúvislé konvolučné neuronové sietePolosupervizovaný difúzny modelSemi-supervised Doc2VecSemi-supervised GANPolosupervizovaná grafová neurónová sieťPolosupervizovaný GRUPolosupervizované klasifikovanie obrazovPolosamostatná segmentácia inštanciíPolo-dohľadový LDA model témSemi-supervised LSTMPolovicaľudské viacvrstvové vnímaniePolosupervizované NMF tématický modelPolosupervizované detegovanie objektovPolo-dohľadové zodpovedanie otázokPolosupervizované posilňovanie učeniaPolosupervizované klasifikovanie založené na RoBERTaPolo-dohľadové sémantické segmentovaniePolosupervízované vnorenia vietPolo-dohľadová analýza sentimentuPolo-dohľadové sumarizovanie textuPolosupervizované modelovanie témPolosamoučený TransformerPoloautomatický variačný autoenkodérVizuálny transformátor (Vision Transformer, ViT) so semi-dohľadomSemi-supervised Word2VecVektorové reprezentácie vietModelovanie témPrenosové učenie GANPrenosové učenie s variačným autoenkodéromPrenosové učenie s klasifikáciou založenou na BERTPrenosové učenie s konvolučnou neurónovou sieťouPrenosové učenie s difúznym modelomPrenosové učenie s grafovými neurónovými sieťamiPrenosové učenie s klasifikáciou obrazuPrenosové učenie s inštančnou segmentáciouPrenosové učenie s LDA topic modelomPrenosové učenie s LSTMPrenesené učenie s rozpoznávaním pomenovaných entítPrenosové učenie s NMF modelom témPrenos učenia s detekciou objektovPrenosové učenie s rekurentnou neurónovou sieťouPrenosové učenie s posilňovaným učenímPrenosové učenie so sémantickými vložkami vietPrenosové učenie s sumarizáciou textuPrenosové učenie s modelovaním témPrenosové učenie s Word2VecSlabo supervidovaná klasifikácia založená na BERTSlabá konvolučná neurónová sieťSlabo supervidovaný difúzny modelSlabo supervidovaný GANSlavo-supervidovaná grafová neurónová sieťSlabo dohliadaná GRUSlabá obrazová klasifikácia s oslabeným dohľadomSlabá supervízia segmentácie inštanciíSlabo supervidovaný model tém LDAWeakly supervised LSTMViacvrstvový perceptrón so slabým dohľadomSlabo nadriadená detekcia objektovSlabodohľadové odpovedanie na otázkySlabá rekurentná neurónová sieťSlabá riadená výučba posilňovanímKlasifikácia založená na RoBERTa so slabým dohľadomSlabá segmentácia s čiastočným dohľadomSlabo supervidované vety v podobe vloženíSlabá supervízia pri sumarizácii textuSlabé riadené modelovanie témSlabo supervidovaný TransformerVariabilný autoenkodér so slabým dohľadomSlabý vizuálny transformátor s dozoromSlabo supervidovaný Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetMechanizmus pozornostiAutoenkodérNormalizácia dávkyJemné doladenie BERTBidirectional RNNSieť kapsúlCLIPKlasifikácia obrázkov pomocou CNNKonvolučná neurónová sieť (klasifikácia)Hlboké posilňované učenieDeepARDenseNetDifúzny modelDilatovaná konvolučná neurónová sieť (Dilated CNN)VýpadokEfficientNetFaster R-CNNFastTextPlne konvolučná sieť (FCN)Generatívna protiadverзárna sieťDolaďovanie GPTGrafová at enčná sieťGrafová konvolučná sieť (GCN)Grafová neurónová sieťGated Recurrent Unit (GRU)InformerKnowledge DistillationLongformer / BigBirdLoRA a PEFTLSTMZmes expertovViacvrstvový perceptrón (MLP)N-BEATSN-HiTSNeúrové vyhľadávanie architektúryNeúrová ODRNeúrové prenosy štýluPatchTSTResNet (reziduálna sieť)ResNeXtGeneratívny model založený na skóreViac-hlavová vlastná pozornosťModel sekvencia-na-sekvenciuSGD s momentom / Adam OptimizerT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariačný autoenkodérVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVizuálne kontrastné učenieYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
Autoformer: dekompozičný Transformer pre dlhodobé časové radyChronos: Tokenizovaný základný model pre časové radyCrossformerDLinear: Dekompozičný lineárny model pre predikciu časových radovETSformerFEDformer: Frekvenčne vylepšený dekomponovaný TransformerFiLM: Vylepšený Legendreho pamäťový model založený na frekvenciiFreTS: Frekvenčná oblasť MLPs pre predikciu časových radoviTransformer: Invertovaný Transformer pre multivariátne časové predikcieKoopa: Prediktory Koopmana pre nestacionárne časové radyLightTSMICN: Viacškálová izometrická konvolučná sieť pre dlhodobé časové predpovedanieMoirai: Univerzálny Transformer pre predikciu časových radovNestacionárny TransformerPyraformer: Pyramidal Transformer pre dlhodobé časové predikcieReformer: Efektívny Transformer pre dlhé sekvencieSCINet: Vzorová konvolučná a interakčná sieť pre predikciu časových radovSegRNN: Segment Recurrent Neural Network pre dlhodobé predikcie časových radovSlnečné hodiny: Generatívne základné modely časových radovTiDE: Časovo-sériový hustý enkodérTime-MoE: Model zameraný na časové rady založený na zmesi expertovTimeMixerTimesFM: Dekódérový základný model pre prognózovanie časových radovTimesNet: Modelovanie časových radov pomocou 2D-variáciíTiRex: Bezpredmetné časové predpovedanie s xLSTMTSMixer: Čisto MLP architektúra pre predikciu časových radov