ResNet (reziduálna sieť)
ResNet (reziduálna sieť) je architektúra hlbokej konvolučnej neurónovej siete, ktorú predstavili Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren a Jian Sun na konferencii CVPR 2016. Vkladaním skratových (preskočených) spojení, ktoré prenášajú vstup bloku priamo na jeho výstup – definujúc úlohu bloku ako učenie sa reziduálnej korekcie namiesto úplného mapovania – ResNet umožnil trénovanie sietí so stovkami alebo dokonca tisíckami vrstiev bez degradácie spôsobenú miznúcim gradientom, ktorá predtým robila veľmi hlboké siete nepraktickými. Zvíťazil na súťaži ILSVRC 2015 v rozpoznávaní obrazu s chybou top-5 vo výške 3,57 % a zostáva najširšie používanou chrbticovou architektúrou v počítačovom videní.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Zdroje
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetHlboké učenie↔ compare
- DenseNetHlboké učenie↔ compare
- EfficientNetHlboké učenie↔ compare
- Inception Network (GoogLeNet)Hlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →