Vysvetliteľná sémantická segmentácia
Vysvetliteľná sémantická segmentácia (XSS) spája pixelovú analýzu scény – priradenie triedy ku každému pixelu v obraze – s post-hoc alebo vnútornými metódami vysvetľovania, ako sú Grad-CAM, mapy pozornosti alebo SHAP, aby bolo možné rozhodnutia siete o triedach auditovať, vizualizovať a zdôvodniť odborníkom v oblasti medicínskeho zobrazovania, autonómneho riadenia a diaľkového prieskumu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Selvaraju, R. R., Cogswell, M., Das, A., Vedantam, R., Parikh, D., & Batra, D. (2017). Grad-CAM: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 618–626. DOI: 10.1109/ICCV.2017.74 ↗
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Semantic Segmentation (XAI-Integrated Pixel-Wise Scene Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/explainable-semantic-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mechanizmus pozornostiHlboké učenie↔ compare
- Inštancová segmentáciaHlboké učenie↔ compare
- LIME: Lokálne interpretovateľné agnostické modely vysvetleníStrojové učenie↔ compare
- Sémantická segmentáciaHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →