Doménovo-adaptívne sumarizovanie textu
Doménovo-adaptívne sumarizovanie textu dolaďuje alebo adaptuje predtrénovaný sekvenčný-sekvenčný jazykový model na korpuse cieľovej domény tak, aby súhrny zodpovedali doménovo-špecifickej slovnej zásobe, štýlu a faktickým obmedzeniam. Prekonáva priepasť medzi všeobecnými sumarizačnými modelmi trénovanými na spravodajských alebo webových dátach a špecializovanými doménami, ako je biomedicínska literatúra, právne dokumenty, vedecké práce alebo finančné správy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikácia založená na BERTHlboké učenie↔ compare
- Doménovo-adaptívna klasifikácia založená na modeli BERTHlboké učenie↔ compare
- Adaptívne rozpoznávanie pomenovaných entítHlboké učenie↔ compare
- Jemné doladenie sumarizácie textuHlboké učenie↔ compare
- Multimodálna sumarizácia textuHlboké učenie↔ compare
- Prenosové učenie s sumarizáciou textuHlboké učenie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →