Vysvetliteľný model tém LDA

Vysvetliteľný LDA kombinuje Latent Dirichlet Allocation — kanonický pravdepodobnostný model tém, ktorý predstavili Blei, Ng a Jordan v roku 2003 — s post-hoc a vnútornými nástrojmi interpretovateľnosti, ktoré robia každú objavenú tému auditovateľnou, označenou a dôveryhodnou pre ľudských hodnotiteľov. Široko sa používa v spracovaní prirodzeného jazyka (NLP), analýze textov v sociálnych vedách a výpočtových humanitných vedách, kde sa popri objavovaní vyžaduje transparentnosť.