Machine learning

Generatívna protiadverзárna sieť

Generative Adversarial Network (GAN), ktorú predstavil Ian Goodfellow s kolegami v roku 2014, produkuje realistické syntetické dáta prostredníctvom súťaže dvoch neurónových sietí – generátora a diskriminátora. Široko sa používa na syntézu obrazu, augmentáciu dát a odhad distribúcie.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+20 more

Zdroje

  1. Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link
  2. Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/generative-adversarial-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateGenerative Adversarial Network (Generative Adversarial Network (GAN)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/deep-learning/generative-adversarial-network · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026