TiRex: Bezpredmetné časové predpovedanie s xLSTM
TiRex je predtrénovaný model pre bezpredmetné časové predpovedanie, ktorý v roku 2025 predstavil tím NX-AI xLSTM (Auer et al.). Postavený na architektúre Extended Long Short-Term Memory (xLSTM), TiRex je rozsiahlo trénovaný na rôznorodých korpusoch časových radov a dokáže predpovedať nevídané dátové sady bez akéhokoľvek dolaďovania. Jeho základnou myšlienkou je využiť rozšírené učenie v kontexte: model číta celú dostupnú históriu ako kontext a priamo z tohto kontextu generuje predpovede pre krátke aj dlhé horizonty.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/tirex
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chronos: Tokenizovaný základný model pre časové radyHlboké učenie↔ compare
- LSTMHlboké učenie↔ compare
- TimesFM: Dekódérový základný model pre prognózovanie časových radovHlboké učenie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →