Siamská neurónová sieť
Siamská sieť je hlboká architektúra s dvoma (alebo viacerými) identickými vetvami zdieľajúcimi váhy, ktoré mapujú vstupy do priestoru vloženia (embedding space), kde podobné vstupy končia blízko seba a nepodobné ďaleko od seba. Predstavená Bromleyom, LeCunom a kolegami v roku 1993 na overovanie podpisov a oživená Kochom et al. (2015) pre jednorazové rozpoznávanie obrazu, učí sa metriku podobnosti namiesto pevných triednych označení, čo ju robí ideálnou pre úlohy overovania, párovania a úloh s malým počtom vzoriek (few-shot tasks).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoenkodérHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →