Sieť stavového ozveny
Sieť stavového ozveny (ESN) je typ rekurentnej neurónovej siete, ktorý v roku 2004 predstavili Herbert Jaeger a Harald Haas. Využíva rozsiahlu, náhodne prepojenú, fixnú rekurentnú vrstvu – rezervoár – na premietnutie vstupných signálov do vysokorozmerného nelineárneho priestoru. Trénujú sa iba lineárne výstupné váhy, zvyčajne pomocou ridge regresie, čo robí ESN výpočtovo nenáročnými, no zároveň vysoko expresívnymi pre úlohy modelovania časových radov a chaotických časových radov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/echo-state-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LSTMHlboké učenie↔ compare
- Rekurentná neurónová sieťHlboké učenie↔ compare
- Sample EntropyKomplexné systémy↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →