DenseNet
DenseNet (Husté prepojená konvolučná sieť), predstavená Huangom, Liom, van der Maatenom a Weinbergerom na CVPR 2017 (ocenenie za najlepší príspevok), spája každú vrstvu s každou nasledujúcou vrstvou v rámci hustého bloku tak, že každá vrstva prijíma zreťazené mapy príznakov zo všetkých predchádzajúcich vrstiev — maximalizuje opätovné použitie príznakov, posilňuje tok gradientu a dosahuje konkurencieschopnú presnosť s podstatne menším počtom parametrov ako porovnateľné architektúry, ako je ResNet.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetHlboké učenie↔ compare
- ResNet (reziduálna sieť)Hlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →