Chronos: Tokenizovaný základný model pre časové rady
Chronos je rodina predtrénovaných pravdepodobnostných modelov na predpovedanie, ktorú predstavili Ansari et al. v spoločnosti Amazon v roku 2024. Adaptuje paradigmu jazykového modelu na časové rady kvantizáciou spojitých hodnôt na diskrétne tokeny, čo umožňuje trénovať štandardný transformer na rozsiahlej heterogénnej korpuse dát časových radov. Výsledkom je model na predpovedanie s nulovým záberom (zero-shot), ktorý zovšeobecňuje naprieč doménami bez potreby pretrénovania špecifického pre daný dataset.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: Univerzálny Transformer pre predikciu časových radovHlboké učenie↔ compare
- TimesFM: Dekódérový základný model pre prognózovanie časových radovHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →