MobileNet: Efektívne konvolučné neurónové siete pre mobilné videnie
MobileNet je rodina ľahkých konvolučných neurónových sieťových architektúr, ktoré v roku 2017 predstavili Howard et al. v spoločnosti Google. Je navrhnutý na vykonávanie klasifikácie obrázkov, detekcie objektov a iných vizuálnych úloh priamo na mobilných zariadeniach a vstavaných systémoch s obmedzenými výpočtovými prostriedkami. Nahradením štandardných konvolúcií hĺbkovo separovanými konvolúciami a zavedením dvoch globálnych hyperparametrov MobileNet dramaticky znižuje počet násobení-sčítaní a veľkosť modelu pri zachovaní konkurencieschopnej presnosti.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/mobilenet
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- EfficientNetHlboké učenie↔ porovnať
- Knowledge DistillationHlboké učenie↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →