Swin Transformer
Swin Transformer je hierarchický vizuálny transformer, ktorý predstavili Liu et al. v roku 2021 a ktorý využíva pozmenené (shifted) okenné pozornosti (attention) na dosiahnutie výpočtovej efektívnosti pri zachovaní silného výkonu v úlohách počítačového videnia. Na rozdiel od pôvodného Vision Transformer, ktorý aplikuje globálnu sebapozornosť (self-attention), Swin používa lokálnu okennú pozornosť s periodickým posúvaním na vyváženie expresivity a efektívnosti.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Hlboké učenie↔ compare
- Maskované autoenkodéryHlboké učenie↔ compare
- Vision MambaHlboké učenie↔ compare
- Vision TransformerHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →