Polosupervízované vnorenia viet
Polosupervízované vnorenia viet kombinujú malú sadu označených párov viet s veľkým množstvom neoznačeného textu na trénovanie hustých vektorových reprezentácií viet. Využitím obrovského množstva neoznačených dát prostredníctvom kontrastívnych cieľov alebo pseudo-označovania tieto modely produkujú vysokokvalitné vnorenia pre sémantickú podobnosť, vyhľadávanie a klasifikáciu, aj keď označených dát je málo.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. In Proceedings of EMNLP 2021 (pp. 6894–6910). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 (pp. 3982–3992). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentence Embeddings (Contrastive and Self-training Approaches). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/semi-supervised-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikácia založená na BERTHlboké učenie↔ compare
- Samoučiacie sa vkladané vetyHlboké učenie↔ compare
- Polosupervizovaná klasifikácia založená na modeli BERTHlboké učenie↔ compare
- Polosamoučený TransformerHlboké učenie↔ compare
- Vektorové reprezentácie vietHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →