Slabo nadriadená detekcia objektov
Slabo nadriadená detekcia objektov (WSOD) trénuje detektory objektov s použitím len anotácií na úrovni obrazu – ktoré indikujú, ktoré triedy objektov sa v obraze objavujú – bez potreby nákladných anotácií ohraničujúcich rámcov. Formulácie viacnásobného učenia inštancií (MIL) umožňujú modelu objaviť pravdepodobnú polohu každej triedy objektov len z klasifikačných signálov, čím sa dramaticky znižujú náklady na anotáciu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2846–2854. DOI: 10.1109/CVPR.2016.311 ↗
- Tang, P., Wang, X., Bai, X., & Liu, W. (2017). Multiple instance detection network with online instance classifier refinement. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2843–2851. DOI: 10.1109/cvpr.2017.326 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Object Detection (WSOD). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/weakly-supervised-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikácia obrazuHlboké učenie↔ compare
- Inštancová segmentáciaHlboké učenie↔ compare
- Detekcia objektovHlboké učenie↔ compare
- Polosupervizované detegovanie objektovHlboké učenie↔ compare
- Vision TransformerHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →