Vysvetliteľná sumarizácia textu
Vysvetliteľná sumarizácia textu rozširuje automatické sumarizačné modely — extraktívne alebo abstraktívne — o post-hoc alebo vstavané metódy vysvetlenia, ktoré odhaľujú, ktoré zdrojové vety, tokeny alebo vzory pozornosti poháňali každú výstupnú vetu. Cieľom je auditovať vernosť, detegovať halucinácie a budovať dôveru vo výstupy modelu vo vysoko rizikových prostrediach, ako je lekárske alebo právne preskúmanie dokumentov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vysvetliteľná klasifikácia založená na BERTHlboké učenie↔ compare
- Vysvetliteľné rozpoznávanie pomenovaných entítHlboké učenie↔ compare
- Vysvetliteľný TransformerHlboké učenie↔ compare
- Jemné doladenie sumarizácie textuHlboké učenie↔ compare
- Vektorové reprezentácie vietHlboké učenie↔ compare
- Prenosové učenie s sumarizáciou textuHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →