YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) je jednorázový, end-to-end konvolučný detektor objektov, ktorý predstavili Redmon, Divvala, Girshick a Farhadi na konferencii CVPR v roku 2016. Preformuloval detekciu objektov ako jediný regresný problém — predpovedanie súradníc ohraničujúceho rámca a pravdepodobností tried priamo z obrazu v jednom priechode dopredu — čím sa dosiahli rýchlosti detekcie v reálnom čase, ktoré predchádzajúce dvojstupňové metódy, ako napríklad R-CNN, nedokázali dosiahnuť. Pôvodný článok splodil široko prijatú rodinu nástupcov (YOLOv2 až v11), ktorá naďalej dominuje v benchmarkoch aplikovanej detekcie objektov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (reziduálna sieť)Hlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →