Polosamostatná segmentácia inštancií
Polosamostatná segmentácia inštancií trénuje model na detekciu a ohraničenie každej inštancie objektu na obrázku pomocou malej označenej sady a rozsiahleho korpusu neoznačených obrázkov. Generovaním pseudoznačiek z dôveryhodných predikcií na neoznačených obrázkoch a vynucovaním konzistencie pri augmentácii, prístup dosahuje konkurencieschopnú presnosť masiek pri zlomku plných nákladov na anotáciu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inštancová segmentáciaHlboké učenie↔ compare
- Samoučiaci sa Vision TransformerHlboké učenie↔ compare
- Sémantická segmentáciaHlboké učenie↔ compare
- Polosúvislé konvolučné neuronové sieteHlboké učenie↔ compare
- Polosupervizované detegovanie objektovHlboké učenie↔ compare
- Slabá supervízia segmentácie inštanciíHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →