Viacjazyčné odpovedanie na otázky
Viacjazyčné odpovedanie na otázky (QA) umožňuje modelu prečítať si pasáž a odpovedať na otázky vo viacerých jazykoch, často prostredníctvom doladenia (fine-tuning) krížovo-jazykového predtrénovaného transformera, ako je mBERT alebo XLM-R, na anotovanom QA datasete v jednom jazyku a prenesením tejto schopnosti v režime zero-shot alebo few-shot do iných jazykov. Je to štandardný prístup na budovanie viacjazyčných systémov na čítanie s porozumením a otvorených QA systémov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/multilingual-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikácia založená na BERTHlboké učenie↔ compare
- Viacjazykové vnorenia vietHlboké učenie↔ compare
- Viacjazyčný TransformerHlboké učenie↔ compare
- Klasifikácia založená na RoBERTaHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →