Slabá konvolučná neurónová sieť
Slabá konvolučná neurónová sieť (CNN) je konvolučná neurónová sieť trénovaná s neúplnými, hrubými alebo šumovými anotáciami namiesto plnohodnotných pixelových alebo ohraničovacích rámčekových označení. Typické slabé označenia zahŕňajú značky triedy na úrovni obrázka, čiastočné anotácie alebo šumové označenia získané z davu. Model sa učí klasifikovať a často aj približne lokalizovať objekty pomocou týchto lacnejších signálov dohľadu nižšej kvality.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jemne doladená konvolučná neurónová sieťHlboké učenie↔ compare
- Klasifikácia obrazuHlboké učenie↔ compare
- Konvolučná neuronová sieť so samoučiacim sa dohľadomHlboké učenie↔ compare
- Sémantická segmentáciaHlboké učenie↔ compare
- Polosúvislé konvolučné neuronové sieteHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →