Bidirectional RNN
Bidirectional RNN (dvojsmerná rekurentná neurónová sieť), predstavená Schusterom a Paliwalom v roku 1997, spracúva sekvenciu v oboch smeroch, dopredu aj dozadu, takže každá pozícia má prístup k celému svojmu okoliu. S bunkami LSTM alebo GRU (BiLSTM/BiGRU) je to štandardný prístup pre rozpoznávanie pomenovaných entít, sekvenčné označovanie a rozpoznávanie reči.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schuster, M. & Paliwal, K.K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681. DOI: 10.1109/78.650093 ↗
- Graves, A. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise Phoneme Classification with Bidirectional LSTM Networks. IJCNN, 2047–2052. DOI: 10.1109/IJCNN.2005.1556215 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Bidirectional Recurrent Neural Network (BiLSTM / BiGRU). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/bidirectional-rnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mechanizmus pozornostiHlboké učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Viac-hlavová vlastná pozornosťHlboké učenie↔ compare
- Model sekvencia-na-sekvenciuHlboké učenie↔ compare
- XGBoostStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →