TiDE: Časovo-sériový hustý enkodér

TiDE (Time-series Dense Encoder) je architektúra enkodér-dekodér založená na MLP pre dlhodobé viacrozmerné časové prognózovanie, predstavená Abhimanyom Dasom a kolegami z Google Research v roku 2023. Model kóduje minulé časovo-sériové pozorovania spolu so statickými a dynamickými kovariátmi prostredníctvom stohovaných hustých (MLP) vrstiev, potom dekóduje latentnú reprezentáciu do budúcich prognóz. TiDE demonštruje, že jednoduché lineárne a husté architektúry dokážu zodpovedať alebo prekonať modely založené na Transformeroch na štandardných benchmarkoch dlhodobého prognózovania, pričom sú výrazne rýchlejšie.