Plne konvolučná sieť (FCN)
Plne konvolučná sieť (FCN), predstavená Longom, Shelhamerom a Darrellom na CVPR 2015, bola prvou hlbokou učiacou architektúrou typu end-to-end trénovanou na produkciu hustých pixelových sémantických segmentačných máp z obrázkov ľubovoľnej veľkosti. Nahradením plne prepojených vrstiev klasifikačnej CNN konvolučnými vrstvami a pridaním naučeného zväčšenia pomocou transponovaných konvolúcií a preskočených spojení FCN umožnila priamu predikciu triedneho označenia pre každý pixel v obraze, čím vytvorila šablónu pre všetky následné segmentačné architektúry vrátane U-Net a DeepLab.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Shelhamer, E., Long, J., & Darrell, T. (2017). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(4), 640–651. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2572683 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/deep-learning/fully-convolutional-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (reziduálna sieť)Hlboké učenie↔ compare
- U-NetHlboké učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →