Машинное обучение с дополненным укрупненным точным согласованием (ML-CEM)

Машинное обучение с дополненным укрупненным точным согласованием (ML-CEM) расширяет укрупненное точное согласование (Coarsened Exact Matching, CEM) (Iacus, King & Porro, 2012) за счет использования управляемого машинного обучения для автоматизации и оптимизации этапа укрупнения — дискретизации непрерывных ковариат в интервалы — вместо того, чтобы полагаться на заданные исследователем точки разделения. Это снижает как произвольную субъективность в решениях по укрупнению, так и остаточный дисбаланс, сохраняя при этом основную логику CEM точного согласования внутри укрупненных страт.