ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Сопоставление по показателю склонности для гетерогенных эффектов воздействия

Сопоставление по показателю склонности для гетерогенных эффектов воздействия расширяет стандартное PSM для оценки того, как эффекты воздействия различаются между подгруппами или индивидуальными характеристиками. Вместо сообщения об одном среднем эффекте воздействия, оно использует сопоставленную выборку для оценки условных средних эффектов воздействия (CATE), выявляя, какие типы единиц получают наибольшую или наименьшую пользу от воздействия.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching (Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching). Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026