ScholarGate
Ассистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Машинное обучение с дополненной оценкой склонности (ML-PSM)

Машинное обучение с дополненной оценкой склонности (ML-PSM) заменяет традиционную логистическую регрессию, используемую для оценки оценок склонности, гибкими алгоритмами машинного обучения — такими как градиентный бустинг деревьев, случайные леса или LASSO — для лучшего улавливания сложных, нелинейных взаимосвязей между ковариатами. Полученные более богатые оценки склонности улучшают баланс ковариат и снижают смещение в оценке среднего эффекта воздействия на обработанных (ATT).

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. McCaffrey, D. F., Ridgeway, G., & Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9(4), 403-425. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.403
  2. Westreich, D., Lessler, J., & Funk, M. J. (2010). Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology, 63(8), 826-833. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.020

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMachine Learning-Augmented Propensity Score Matching (Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026