ScholarGate
Asszisztens
Regression model

GARCH modell (volatilitás-előrejelzés)

A Tim Bollerslev által 1986-ban bevezetett Általánosított Autoregresszív Feltételes Heteroszkedaszticitás (GARCH) modell egy pénzügyi idősorozat időben változó feltételes varianciáját modellezi. Megragadja a volatilitás-fürtösödést és az ARCH-hatást, és ez a standard eszköz a kockázat és a volatilitás becslésére a hozam sorozatokban.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+29 további

Források

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/garch-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/garch-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026