Regression model

Egyszerű és Dupla Exponenciális Szintkiegyenlítés (SES / Holt)

Az exponenciális szintkiegyenlítés az alapvető idősor-előrejelzési modellek egy családja, amelyben minden új megfigyelés egy súlyozott paraméterrel frissíti a kiegyenlített becslést. Az egyszerű exponenciális szintkiegyenlítés (SES), amelyet Robert G. Brown vezetett be 1959-ben, stabil szinttel rendelkező sorokat jelez előre, míg Holt dupla exponenciális szintkiegyenlítése, amelyet Charles C. Holt vezetett be 1957-ben, egy trendkomponenst ad hozzá az alfa és béta paraméterek segítségével.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/simple-exponential-smoothing · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026