ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARCH modell

A Fourier ARCH modell a klasszikus ARCH keretrendszert terjeszti ki trigonometrikus (Fourier) tagok beépítésével a feltételes variancia egyenletébe. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy a volatilitás dinamikájában bekövetkező sima, fokozatos eltolódásokat rögzítse az idő múlásával anélkül, hogy hirtelen strukturális töréseket feltételezne, így jól alkalmazható hosszú pénzügyi vagy makrogazdasági idősorok elemzésére, amelyek lassan fejlődő rezsimváltásoknak vannak kitéve.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-arch-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-arch-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026