ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Nemlineáris ARCH modell (NARCH)

A Higgins és Bera (1992) által bevezetett Nemlineáris ARCH (NARCH) modell kiterjeszti Engle eredeti ARCH keretrendszerét azáltal, hogy lehetővé teszi a volatilitás hatványművelettel való transzformációjának becslését az adatokból, ahelyett, hogy azt kettőben rögzítenék. Ez a rugalmasság a pénzügyi és makrogazdasági idősorokban megfigyelt volatilitási dinamikák szélesebb körét képes megragadni.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-arch-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-arch-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026