ScholarGate
Asszisztens
Regression model

A Value-at-Risk (VaR) által dominált mércék (Expected Shortfall, spektrális, expectilis)

A farok kockázati mértékegységei a Value-at-Risk (VaR) által jelzett veszteségeloszláson túlmutató veszteségeket kvantifikálják. Az Expected Shortfall – az a várható veszteség, amely akkor következik be, ha a VaR-t meghaladják – a vezető koherens kockázati mértékegység, amelyet Artzner, Delbaen, Eber és Heath (1999) formalizált, és amelyet Acerbi és Tasche (2002) igazolt koherensként. A spektrális és az expectilis alapú mértékegységek általánosítják azt.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068
  2. Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/finance/tail-risk-measures

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateTail Risk Measures (Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/finance/tail-risk-measures · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026