Gépi tanulás
298 módszer.
Machine learning 228
Aktív tanulás asszociációs szabályokAktív Tanulás Autoencoder Anomália DetektálásaAktív Tanulás ErősítésselAktív Tanulási Döntési FaAktív Tanulás Szövetségi TanulásAktív Tanulás Gauss-i Elegy ModelltAktív Tanulás Gaussziánus FolyamatAktív Tanulás Gradient BoostingActive Learning Isolation ForestAktív Tanulás K-Legközelebbi SzomszédokActive Learning LightGBMAktív Tanulás Lineáris RegresszióLogisztikus regresszióval végzett aktív tanulásAktív tanulású egyosztályú SVMAktív tanulás önfelügyelt tanulássalAktív Tanulás Stacking EnsembleAktív tanulású Support Vector MachineActive Learning Voting EnsembleApriori algoritmusAsszociációs szabályokAutoencoder alapú anomáliadetektálásBayesi aktív tanulásBayes-féle asszociációs szabályokBayesian Autoencoder Anomaly DetectionBayes-féle BaggingBayesian BoostingBayes-féle Döntési FaBayes-féle szövetségi tanulásBayesian Few-Shot LearningBayes-féle Gauss-keverék modellBayesiánus Gauss-folyamatBayesian k-Legközelebbi szomszédokBayes-féle LightGBMBayes-féle metrika-tanulásBayes-i Naiv BayesBayesian egy-osztályos SVMBayes-féle Online TanulásBayesian véletlen erdőBayes-féle Félfelügyelt TanulásBayesiánus Stacking EgyüttesBayesiánus támasztóvektoros gépBayesian Transfer LearningBayesian XGBoostBoostingEnsemble aktív tanulásEnsemble Apriori AlgoritmusEnsemble Association RulesEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble Döntési FaEnsemble Federated LearningEnsemble Few-Shot TanulásEnsemble Gauss-Mixture ModellEnsemble Gauss-FolyamatEnsemble Gradiens ErősítésEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestEnsemble K-meansEnsemble K-Legközelebbi Szomszédok (KNN)Ensemble Linear RegressionEnsemble logisztikus regresszióEnsemble Metrika TanulásEnsemble Naive Bayes (Ensemble Naiv Bayes)Egyosztályos SVM-együttes (Ensemble One-Class SVM)Online Ensemble TanulásEnsemble öntanuló rendszerek (Ensemble Self-supervised Learning)Ensemble féltanított tanulásEnsemble Szupport Vektor GépEnsemble Transzfer TanulásMagyarázható Asszociációs SzabályokMagyarázható autoenkóderes anomáliadetektálásMagyarázható DBSCANÁttekinthető döntési faMagyarázható Extra fákMagyarázható FP-növekedésMagyarázható Gauss-i keverékmodellMagyarázható Gausszián Folyam (XAI-GP)Magyarázható gradiens boostingMagyarázható HDBSCANMagyarázható Izolációs ErdőMagyarázható K-MeansK-Nearest Neighbors magyarázhatóvá tétele (Explainable K-Nearest Neighbors)Magyarázható LightGBMMagyarázható Naiv BayesMagyarázható egyosztályú SVMMagyarázható Random ForestMagyarázható Stacking EnsembleMagyarázható Támogatott VektorgépMagyarázható szavazó-együttes modellMagyarázható XGBoostExtra TreesFew-shot LearningGauss-folyamatK-means klaszterezésLineáris Regresszió (ML)Logisztikus regresszió (ML)MetrikatanulásOne-Class SVMOnline aktív tanulásOnline asszociációs szabályokOnline Autoencoder Anomaly DetectionOnline BaggingOnline BoostingOnline DBSCANOnline Decision TreeOnline Federated LearningOnline néhány-shot tanulásOnline FP-growthOnline Gauss-keverék modellOnline Gaussian ProcessOnline Gradient BoostingOnline HDBSCANOnline Isolation ForestOnline K-meansOnline K-legközelebbi szomszédokOnline tanulásOnline LightGBMOnline Linear RegressionOnline logisztikus regresszióOnline Metric LearningOnline Naive BayesOnline One-Class SVMOnline Random ForestOnline önszupervizált tanulásOnline Semi-supervised LearningOnline Support Vector MachineOnline Transzfer TanulásOnline Voting EnsembleRegularizált BoostingRegularizált CatBoostRegularizált döntési faSzabályozott szövetségi tanulásRegularizált kevés-képes tanulásRegularizált Gauss-keverék modellRegularizált Gauss-folyamatRegularizált Gradient BoostingRegularizált K-Means KlaszterezésNormalizált k-legközelebbi szomszédRegularizált LightGBMRegularizált lineáris regresszióRegularizált logisztikus regresszióRegularizált Naiv Bayes-osztályozóNormalizált Online TanulásRegularized Random ForestRegularizált félig felügyelt tanulásRegularized Stacking EnsembleSzabályozott Támogatásvektoros GépekRegularizált transzfer tanulásRobusztus Aktív TanulásRobusztus autoencoderes anomáliadetektálásRobust BaggingRobusztus BoostingRobusztus Döntési FaRobusztus szövetségi tanulásRobusztus Gauss-keverék modellRobusztus Gausszi-folyamatRobuszt Gradient BoostingRobust HDBSCANRobusztus Izolációs ErdőRobuszt k-meansRobusztus LightGBMRobusztus lineáris regresszióRobuszt metrikatanulásRobuszt Naiv BayesRobuszt Egyosztályú SVMRobuszt Online TanulásRobust Random ForestRobust Stacking EnsembleRobuszt Támogató Vektor GépRobusztus Szavazó EnsembleRobuszt XGBoostÖnfelügyelt Aktív TanulásÖnfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálásÖnfelügyelt BoostolásÖnfelügyelt DBSCANÖnszupervizált döntési faÖnfelügyelt szövetségi tanulásÖnfelügyelt kevés-képes tanulásÖnfelügyelt Gauss-keverék modellÖnfelügyelt Gauss-folyamatÖnfelügyelt gradiens növelésÖnfelügyelt Isolation ForestÖnfelügyelt K-meansÖnfelügyelt k-legközelebbi szomszédokÖnfelügyelt tanulásÖnszupervizált LightGBMLogisztikus regresszió önfelügyelt módbanÖnfelügyelt metrikus tanulásÖnfelügyelt Naiv BayesÖnszupervizált egyosztályos SVMÖnfelügyelt Random ForestÖnfelügyelt Halmozott EgyüttesÖnfelügyelt Támogató Vektor GépÖnfelügyelt transzfer tanulásFélfelügyelt Aktív TanulásFélfelügyelt Apriori algoritmusFélfelügyelt Asszociációs SzabályokFélfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálásFélfelügyelt BaggingFélfelügyelt BoostingFélfelügyelt CatBoostFélfelügyelt DBSCANFélfelügyelt döntési faFélfelügyelt szövetségi tanulásFélfelügyelt kevésmintás tanulásFélfelügyelt FP-growthFélfelügyelt Gauss-keverék modellFélfelügyelt Gausszi-folyamFélfelügyelt Gradient BoostingFélfelügyelt HDBSCANFélfelügyelt Isolation ForestFélfelügyelt K-meansFélfelügyelt K-legközelebbi szomszédokFélfelügyelt tanulásFélfelügyelt LightGBMFélfelügyelt lineáris regresszióFélfelügyelt logisztikus regresszióFélfelügyelt metrikatanulásFélfelügyelt Naiv BayesFélfelügyelt egyosztályú SVMOnline félig-felügyelt tanulásFélfelügyelt Random ForestFélfelügyelt Stacking EnsembleFélfelügyelt Támogató Vektor GépFélfelügyelt transzfer tanulásFélig felügyelt szavazó együttesFélfelügyelt XGBoostTranszfer tanulásVoting Ensemble
Ml-model 42
AdaBoostAffinity Propagation klaszterezésBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANDöntési faElastic NetGauss-keverék modellGeneralizált Additív Modell (GAM)Gradient BoostingHDBSCANHierarchikus klaszterezésIsolation ForestK-Means klaszterezésK-Legközelebbi szomszédokCímkepropagációLasso-regresszióLightGBMLokális Outlier Faktor (LOF)Helyi lineáris beágyazás (LLE)LOESS / LOWESS Helyi RegresszióMultivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Mean ShiftMulti-layer Perceptron (MLP)Bayes-féle naiv klasszifikálóOPTICSRegresszió parciális legkisebb négyzetes módszerrel (PLS)Főkomponens-analízisFőkomponens regresszió (PCR)Véletlen erdőRegressziós és simító spline-okRidge RegressionSHAP (SHapley Additive exPlanations)Spektrális klaszterezésHalmozásSztochasztikus gradiens leszúrás (SGD)Support Vector Machine (Osztályozás)Támogató Vektor Regressziót-SNEUMAPXGBoost