Test des bornes ARDL (Test des bornes de Pesaran)
Le test des bornes ARDL est une méthode de modèle autorégressif à retards distribués qui teste une relation de cointégration (de niveau à long terme) entre des séries temporelles, introduite par Pesaran, Shin et Smith en 2001. Contrairement à la procédure de Johansen, il reste valide que les variables soient I(0), I(1) ou un mélange des deux, et il est plus fiable que Johansen dans de petits échantillons d'environ 30 à 80 observations.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Sources
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Narayan, P. K. (2005). The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests. Applied Economics, 37(17), 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/ardl-bounds-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test de cointégration de Johansen et modèle à correction d'erreur vectorielFinance↔ compare
- Modèle autorégressif à retards échelonnés non linéaire (NARDL)Économétrie↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
- Modèle à Correction d'Erreur Vectorielle (VECM)Économétrie↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →