Regression modelEconometrics / time series

Test de Cointégration ARDL de Fourier

Le test de cointégration ARDL de Fourier augmente le cadre de cointégration de Pesaran-Shin-Smith avec des termes trigonométriques (Fourier) qui capturent des ruptures structurelles graduelles et lisses dans le processus générateur de données. Il teste une relation de niveau à long terme entre les variables sans exiger que le chercheur spécifie le nombre, le moment ou la forme des ruptures structurelles à l'avance.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Sources

  1. Nazlioglu, S., Gormus, A., & Soytas, U. (2021). Oil prices and monetary policy in emerging markets: structural breaks, asymmetries, and Fourier approximations. Energy Economics, 95, 105119. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateFourier ARDL Bounds Test (Fourier Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-ardl-bounds-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026