Regression modelEconometrics / time series

Test de cointégration robuste ARDL par bornes

Le test de cointégration robuste ARDL est une version augmentée de l'approche de test par bornes ARDL de Pesaran-Shin-Smith (2001) qui résout ses deux faiblesses principales : la distorsion de taille sous des ordres d'intégration mixtes et le problème du cas dégénéré. Il introduit trois statistiques de test distinctes — un test F global et deux nouvelles statistiques de Wald pour les variables dépendantes et indépendantes — évaluées par rapport à des valeurs critiques générées par bootstrap.

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Sources

  1. Sam, C. Y., McNown, R., & Goh, S. K. (2019). An augmented autoregressive distributed lag bounds test for cointegration. Economic Modelling, 80, 130-141. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.11.001
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-ardl-bounds-test

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ScholarGateRobust ARDL bounds test (Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-ardl-bounds-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026