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Analyse de réseaux

90 méthodes dans cette famille.

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Parcours de lecture

Les méthodes fondamentales les plus citées de ce thème, dans l'ordre de leur développement — un point de départ si vous débutez ici.

  1. Analyse des réseaux sociaux1934 (sociometry); 1994 (modern formalization)par Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust
  2. Centralité de vecteur propre1972par Bonacich, P.
  3. Centralité d'intermédiarité1977par Freeman, L. C.
  4. Détection de communautés2002–2019 (algorithm family)par Louvain: Blondel et al. (2008); Leiden: Traag et al. (2019); Girvan-Newman: Girvan & Newman (2002); Infomap: Rosvall & Bergstrom (2008)
  5. Analyse de modularité2004par Newman, M. E. J. & Girvan, M.
  6. Analyse des réseaux temporels2012par Holme & Saramäki (2012) — seminal framework
  7. Analyse de réseaux multiplex2014par Kivela, M.; Boccaletti, S. et al.
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Toutes les méthodes 90

Centralité d'intermédiaritéAnalyse de réseaux bipartisAnalyse de centralitéCentralité de proximitéDétection de communautésCentralité de degréCentralité de mellem-position dirigéeCentralité de proximité dirigéeDétection dirigée de communautésAnalyse de réseau d'ego dirigéCentralité par vecteur propre dirigéModèle dirigé de graphe aléatoire exponentielAnalyse de graphe de connaissances dirigéAnalyse de modularité dirigéeAnalyse de réseaux multiplex dirigésAnalyse de la diffusion sur réseaux dirigésPageRank DirigéAnalyse des réseaux sociaux orientésAnalyse de réseaux dirigés à deux modesCentralité de Proximité DynamiqueDétection dynamique de communautésCentralité de degré dynamiqueAnalyse dynamique des réseaux d'egoCentralité propre dynamiqueModèle dynamique de graphe aléatoire exponentielAnalyse de modularité dynamiquePageRank DynamiqueModèle dynamique stochastique par blocsAnalyse dynamique des réseaux bipartisAnalyse de réseau d'egoCentralité de vecteur propreModèle exponentiel de graphes aléatoires (ERGM / p*)Noyaux sur graphesRéseau neuronal à graphesDécomposition en k-noyauxAnalyse de graphe de connaissancesPlongements de graphes de connaissancesPrédiction de liensAnalyse de modularitéCentralité d'intermédiarité multicoucheCentralité de Proximité MulticoucheDétection de communautés multicouchesCentralité de degré multicoucheAnalyse de graphes de connaissances multicouchesAnalyse de réseaux multicouchesAnalyse de la diffusion sur réseaux multicouchesPageRank MulticoucheAnalyse des réseaux sociaux multicouchesModèle stochastique de blocs multicouchesAnalyse des réseaux temporels multicouchesAnalyse de réseaux bipartis (ou à deux modes) multicouchesAnalyse de réseaux multiplexAnalyse de la diffusion en réseauPlongement de réseauAnalyse des motifs de réseauAnalyse de la résilience et de la vulnérabilité des réseauxCentralité PageRankAnalyse des réseaux sociauxModèle de blocs stochastiquesCentralité d'intermédiarité temporelleCentralité de Proximité TemporelleDétection de communautés temporellesCentralité de degré temporelCentralité par vecteur propre temporelAnalyse de graphes de connaissances temporelsAnalyse de modularité temporelleAnalyse des réseaux multiplex temporelsAnalyse des réseaux temporelsAnalyse de la diffusion sur réseaux temporelsPageRank TemporelAnalyse des réseaux sociaux temporelsModèle stochastique de blocs temporelAnalyse des réseaux temporels à deux modesAnalyse de réseaux bipartisCentralité de proximité pondéréeCentralité de Proximité PondéréeDétection pondérée de communautésCentralité de degré pondéréAnalyse pondérée des réseaux d'egoCentralité du vecteur propre pondéréModèle de graphe aléatoire exponentiel pondéréAnalyse pondérée de graphes de connaissancesAnalyse de modularité pondéréeAnalyse pondérée des réseaux multiplexesAnalyse de la diffusion sur réseaux pondérésPageRank pondéréAnalyse des réseaux sociaux pondérésModèle stochastique pondéré de blocsAnalyse des réseaux temporels pondérésAnalyse de réseaux bipartis pondérés