Centralité du vecteur propre pondéré
La centralité du vecteur propre pondéré étend la mesure classique de centralité du vecteur propre aux graphes où les arêtes portent des poids numériques, attribuant à chaque nœud un score proportionnel à la somme des scores de ses voisins multipliée par les poids des arêtes de connexion. Les nœuds obtiennent un score élevé non seulement en ayant de nombreuses connexions, mais en étant fortement liés à d'autres nœuds influents, ce qui rend la mesure sensible à la fois à la force des liens et à la position dans le réseau simultanément.
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Sources
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
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- Centralité de degréAnalyse de réseaux↔ compare
- Centralité de vecteur propreAnalyse de réseaux↔ compare
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- Centralité de Proximité PondéréeAnalyse de réseaux↔ compare
- Centralité de degré pondéréAnalyse de réseaux↔ compare
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