Machine learningNetwork science

Centralité de degré multicouche

La centralité de degré multicouche étend la mesure classique de centralité de degré aux réseaux composés de plusieurs couches — tels que les réseaux représentant simultanément différents types de liens sociaux, canaux de communication ou contextes relationnels. Elle quantifie le nombre de connexions qu'un nœud possède à travers une ou toutes les couches, révélant ainsi les nœuds qui sont influents non seulement dans un contexte unique mais dans toute la structure multi-relationnelle.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateMultilayer Degree Centrality (Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-degree-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026