PageRank Multicouche
Le PageRank multicouche étend la mesure de centralité par marche aléatoire du PageRank classique aux réseaux contenant plusieurs couches interconnectées — comme un réseau social où les individus sont connectés simultanément via des liens d'amitié, professionnels et des plateformes en ligne. En permettant à un marcheur virtuel de se déplacer à la fois au sein et entre les couches, l'algorithme identifie les nœuds influents dans la structure multicouche entière, et pas seulement au sein d'une seule couche.
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Sources
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-pagerank
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- PageRank DirigéAnalyse de réseaux↔ compare
- Centralité de vecteur propreAnalyse de réseaux↔ compare
- Centralité d'intermédiarité multicoucheAnalyse de réseaux↔ compare
- Détection de communautés multicouchesAnalyse de réseaux↔ compare
- Analyse de réseaux multiplexAnalyse de réseaux↔ compare
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