Machine learningCentrality

Centralité PageRank

PageRank est un algorithme de centralité basé sur les liens qui attribue un score d'importance à chaque nœud dans un graphe orienté en mesurant combien de nœuds de haute qualité pointent vers lui. Introduit par Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani et Terry Winograd à l'Université de Stanford en 1999, il est devenu le fondement mathématique du moteur de recherche Google et reste l'un des algorithmes les plus influents en science des réseaux et en recherche d'information.

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Sources

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/pagerank

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Référencée par

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/pagerank · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026