Machine learningNetwork science

Analyse des réseaux multiplex temporels

L'analyse des réseaux multiplex temporels étudie les systèmes relationnels dans lesquels les acteurs sont connectés par de multiples types distincts de relations qui évoluent toutes dans le temps. En suivant simultanément l'hétérogénéité des couches et la dynamique temporelle, la méthode révèle comment différents canaux d'interaction co-évoluent, quels acteurs détiennent une influence inter-couches persistante, et comment les changements structurels se propagent à travers les types de relations et les périodes temporelles.

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Sources

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis

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ScholarGateTemporal Multiplex Network Analysis (Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026