Modèle exponentiel de graphes aléatoires (ERGM / p*)

Le modèle exponentiel de graphes aléatoires (ERGM), également connu sous le nom de modèle p*, est un cadre statistique pour l'analyse de réseaux qui modélise la probabilité d'un réseau observé comme une fonction de ses caractéristiques structurelles locales — telles que la réciprocité, les triangles et la distribution des degrés. Développé à partir des travaux fondamentaux de Frank et Strauss (1986) et étendu au cadre moderne par Wasserman et Pattison (1996) et Robins et al. (2007), l'ERGM est la norme inférentielle pour l'analyse des réseaux sociaux, capable de tester si les structures de réseaux observées résultent du hasard ou reflètent de véritables processus sociaux.