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Machine learningNetwork science

Analyse de modularité

L'analyse de modularité est une méthode de science des réseaux, formalisée par Newman et Girvan en 2004, qui détecte la structure communautaire dans les graphes en mesurant si les arêtes sont plus concentrées au sein des groupes que ce que le hasard ne le laisserait supposer. Son indice scalaire de qualité Q guide les algorithmes qui partitionnent les nœuds en clusters cohésifs, en faisant le cadre le plus largement adopté pour la détection de communautés dans les réseaux sociaux, biologiques et technologiques.

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Sources

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/modularity-analysis

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ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/modularity-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026