Analyse de graphe de connaissances dirigé
L'analyse de graphe de connaissances dirigé représente les connaissances factuelles sous forme de multigraphe dirigé étiqueté d'entités (nœuds) et de relations typées (arêtes dirigées), permettant le raisonnement structuré, l'inférence et la découverte sur de grands ensembles de données hétérogènes. La direction des arêtes encode des relations asymétriques telles que 'est-auteur-de', 'cause' ou 'est-un', rendant le graphe sémantiquement plus riche que les alternatives non dirigées.
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Sources
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. D., Gutierrez, C., ... & Polleres, A. (2021). Knowledge graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1–37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Wang, Z., Zhang, J., Feng, J., & Chen, Z. (2014). Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 28(1), 1112–1119. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Knowledge Graph Analysis (Graph-Based Knowledge Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/directed-knowledge-graph-analysis
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