ScholarGate
Assistant
Machine learningNetwork science

Modèle de graphe aléatoire exponentiel pondéré

Le modèle de graphe aléatoire exponentiel pondéré (W-ERGM) étend le cadre classique de l'ERGM binaire aux réseaux dont les arêtes portent des valeurs quantitatives — telles que la fréquence de contact, le volume d'échanges ou l'intensité de collaboration. Il modélise l'ensemble du réseau à arêtes valorisées comme une distribution de probabilité définie sur tous les graphes pondérés possibles, permettant aux chercheurs de vérifier si des motifs structurels tels que la réciprocité, la transitivité ou la distribution des degrés apparaissent au-delà de ce que le hasard seul produirait.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026