Modèle de graphe aléatoire exponentiel pondéré
Le modèle de graphe aléatoire exponentiel pondéré (W-ERGM) étend le cadre classique de l'ERGM binaire aux réseaux dont les arêtes portent des valeurs quantitatives — telles que la fréquence de contact, le volume d'échanges ou l'intensité de collaboration. Il modélise l'ensemble du réseau à arêtes valorisées comme une distribution de probabilité définie sur tous les graphes pondérés possibles, permettant aux chercheurs de vérifier si des motifs structurels tels que la réciprocité, la transitivité ou la distribution des degrés apparaissent au-delà de ce que le hasard seul produirait.
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Sources
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
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- Centralité de degré pondéréAnalyse de réseaux↔ compare
- Analyse de modularité pondéréeAnalyse de réseaux↔ compare
- Analyse des réseaux sociaux pondérésAnalyse de réseaux↔ compare
- Modèle stochastique pondéré de blocsAnalyse de réseaux↔ compare
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