Modèle dirigé de graphe aléatoire exponentiel
Le modèle dirigé de graphe aléatoire exponentiel (Directed ERGM) est une famille de modèles statistiques pour les réseaux dirigés qui estime la probabilité d'observer un graphe dirigé donné en fonction de configurations structurelles — telles que la réciprocité, les triades transitives et la centralisation du degré entrant — et de covariables de nœuds ou de dyades, permettant une inférence principielle sur les processus sociaux qui génèrent les liens dirigés.
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Sources
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
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